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    <title>Python多线程学习 - 二月の档案室</title>
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    <meta name="description" content="所感所想，所言所行，我将以文字记录我自己。,##认识多线程##
 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件,"> 
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 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

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    <h3 class="subtitle">Python多线程学习</h3>
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        <h1 class="title">Python多线程学习</h1>
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            <span>十一月 01, 2022</span>
            
  <ul class="post-tags-list" itemprop="keywords"><li class="post-tags-list-item"><a class="post-tags-list-link" href="/tags/Python%E6%A8%A1%E5%9D%97/" rel="tag">Python模块</a></li><li class="post-tags-list-item"><a class="post-tags-list-link" href="/tags/%E5%9F%BA%E7%A1%80/" rel="tag">基础</a></li></ul>


        </div>
        <div class="content markdown">
            <p>##认识多线程##</p>
<blockquote><p> 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：</p>
<ul>
<li>使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。</li>
<li>用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。</li>
<li>程序的运行速度可能加快。</li>
<li>在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。<br>每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。</li>
</ul>
<p>每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。</p>
<p>指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。 </p>
<footer><strong>@菜鸟教程</strong><cite><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html">www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html</a></cite></footer></blockquote>

<p>总结：<br>  一、<br>    1.线程无法独立执行<br>    2.线程需要入口，执行序列，以及出口。<br>    3.线程需要主程序来控制。<br>  二、<br>    1.线程有独立的寄存器，称为上下文，反应了线程在CPU寄存器的状态。<br>    2.上下文中包含指令和指针（两个重要的寄存器）。<br>    3.线程在上下文中运行，内存地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。<br>  三、<br>    1.线程可以被抢占，即中断<br>    2.其他线程运行时，线程可以暂搁（睡眠）——线程的退让<br>  四、<br>    线程可以分为：<br>    - 内核线程<br>    - 用户线程<br>    Python3线程最常用的两个模块为：<br>    - _thread<br>    - threading</p>
<p>thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以，在 Python3 中不能再使用”thread” 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 “_thread”。</p>
<ul>
<li>Pyton线程学习</li>
<li>Python使用线程的方式有两种：函数 或者 类 包装线程对象</li>
<li>函数式： 调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。</li>
</ul>
<figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"></span><br><span class="line">_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )</span><br><span class="line"></span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>参数说明:</p>
<ul>
<li><p>function : 线程函数。</p>
</li>
<li><p>args : 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。</p>
</li>
<li><p>kwargs - 可选参数。</p>
</li>
<li><p>线程模块</p>
</li>
<li><p>Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。</p>
</li>
<li><p>_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。</p>
</li>
<li><p>threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外，还提供的其他方法：</p>
</li>
</ul>
<p>threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。 </p>
<p>threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。 </p>
<p>threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。</p>
<p>除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:</p>
<p>run(): 用以表示线程活动的方法。</p>
<p>start():启动线程活动。</p>
<p>join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。</p>
<p>isAlive(): 返回线程是否活动的。</p>
<p>getName(): 返回线程名。</p>
<p>setName(): 设置线程名。</p>

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